SUM

‘SUM’ 함수는 SQL에서 특정 열(column)에 포함된 숫자 값들의 합계를 계산할 때 사용됩니다.

• 이는 집계 함수의 한 종류로, 주로 ‘GROUP BY’ 절과 함꼐 사용되어 여러 그룹의 데이터에 대한 합계를 구하거나, 전체 테이블에서 특정 열의 총합을 계산하는 데 적용됩니다.
• ‘SUM’ 함수는 보고서 생성, 데이터 분석, 재무 계산 등 다양한 상황에서 유용하게 활용될 수 있습니다.

‘SUM’ 사용 예

• 전체 합계 계산 : 모든 주문의 총 금액을 계산하고 싶을 때

  SELECT SUM(total_price) FROM orders;
  

  이 쿼리는 ‘orders’ 테이블의 ‘total_price’ 열에 있는 모든 값의 합계를 반환합니다.

• 그룹별 합계 계산 : 각 부서별 직원들의 총 급여를 계산하고 싶을 떄

  SELECT department, SUM(salary) FROM employees GROUP BY department;
  

  이 쿼리는 ‘employees’ 테이블에서 각 ‘department’ 별로 ‘salary’ 열의 합계를 계산하여, 각 부서의 총 급여를 보여줍니다.

• 조건부 합계 계산 : 2023년에 이루어진 모든 판매의 총액을 계산하고 싶을 때

  SELECT SUM(sales_amount) FROM sales WHERE year = 2023;
  

  이 쿼리는 ‘sales’ 테이블에서 ‘year’ 열이 2023인 모든 행의 ‘sales_amount’ 열 값의 합계를 반환합니다.

‘SUM’ 함수의 특징

• ‘SUM’ 함수는 숫자 데이터에 대해서만 사용할 수 있으며, 문자열이나 날짜 등의 데이터 타입에는 사용할 수 없습니다.
• ‘NULL’ 값을 포함하는 열에 ‘SUM’ 함수를 사용할 때, ‘NULL’ 값은 0으로 간주되지 않고, 단순히 무시됩니다.
  • 즉, ‘NULL’ 값은 합계 계산에 영향을 주지 않습니다.
• ‘SUM’ 은 다른 집계 함수(‘COUNT’, ‘AVG’, ‘MIN’, ‘MAX’ 등)와 함께 사용될 수 있으며, 복잡한 데이터 집합에 대한 요약 정보를 제공하는 데 유용합니다.

사용 시 고려사항

• ‘SUM’ 함수를 사용할 때는 대상 열이 숫자 타입임을 확인해야 합니다.
• 큰 데이터 세트에서 ‘SUM’ 함수를 사용할 때는 쿼리 성능에 주의해야 합니다.
  • 필요한 경우 적절한 인덱스를 사용하여 성능을 최적화할 수 있습니다.
• ‘GROUP BY’ 절과 함께 ‘SUM’ 을 사용할 때는, 그룹화할 열을 명확히 지정해야 합니다.

‘SUM’ 함수는 데이터베이스에서 숫자 데이터의 합계를 계산하는 데 매우 중요한 도구로, 데이터 분석 및 보고서 작성 등 다양한 상황에서 활용될 수 있습니다.

AVG

‘AVG’ 함수는 SQL에서 특정 열(column)에 포함된 숫자 값들의 평균을 계산할 때 사용됩니다.

• 이 집계 함수는 특정 데이터 집합의 중간 값을 찾거나, 데이터의 일반적인 경향성을 파악하는 데 유용하며, 데이터 분석, 보고서 작성, 성능 평가 등 다양한 상황에서 활용될 수 있습니다.

‘AVG’ 사용 예

• 전체 평균 계산 : 모든 직원의 평균 급여를 계산하고 싶을 때

  SELECT AVG(salary) FROM employees;
  

  이 쿼리는 ‘employees’ 테이블의 ‘salary’ 열에 있는 값들의 평균을 계산합니다.

• 그룹별 평균 계산 : 각 부서별 직원들의 평균 급여를 계산하고 싶을 때

  SELECT department, AVG(salary) FROM employees GROUP BY department;
  

  이 쿼리는 ‘employees’ 테이블에서 각 ‘department’ 별로 ‘salary’ 열의 평균을 계산하여, 각 부서의 직원들에 대한 평균 급여를 보여줍니다.

• 조건부 평균 계산 : 2023년에 이루어진 모든 판매 건에 대한 평균 판매액을 계산하고 싶을 때

  SELECT AVG(sales_amount) FROM sales WHERE year = 2023;
  

  이 쿼리는 ‘salse’ 테이블에서 ‘year’ 열이 2023인 모든 행의 ‘sales_amount’ 열 값들의 평균을 반환합니다.

‘AVG’ 함수의 특징

• ‘AVG’ 함수는 숫자 데이터에 대해서만 사용할 수 있습니다. 문자열이나 날짜 등 다른 타입의 데이터에는 사용할 수 없습니다.
• ‘NULL’ 값을 포함하는 열에 ‘AVG’ 함수를 사용할 때, ‘NULL’ 값은 계산에서 제외됩니다.
  • 즉, ‘NULL’ 값은 평균 계산에 영향을 주지 않으며, 실제 값이 있는 데이터만을 기준으로 평균이 계산됩니다.
• ‘AVG’ 는 다른 집계 함수(‘SUM’, ‘COUNT’, ‘MIN’, ‘MAX’ 등)와 함께 사용될 수 있으며, 데이터의 통계적 분석이나 요약 정보 제공에 유용합니다.

사용 시 고려사항

• ‘AVG’ 함수를 사용할 때는 대상 열이 숫자 타입인지 확인해야 합니다.
• 데이터 세트의 크기가 클 때 ‘AVG’ 함수를 사용하면 쿼리 성능에 영향을 줄 수 있으므로, 필요한 경우 적절한 인덱스 사용과 데이터 필터링을 통해 성능을 최적화해야 합니다.
• ‘GROUP BY’ 절과 함께 ‘AVG’ 를 사용할 때는, 그룹화할 열을 명확하게 지정해야 하며, 그룹별로 평균값을 계산하고자 할 때 특히 유용합니다.

‘AVG’ 함수는 데이터 세트에서 평균값을 계산하여 중요한 인사이트를 제공하는 집계 함수로, 데이터 분석과 의사 결정 과정에서 핵심적인 역할을 합니다.

COUNT

‘COUNT’ 함수는 SQL에서 행(row)의 수를 세는 데 사용됩니다.

• 이 함수는 특정 조건을 만족하는 행의 수를 찾거나, 테이블의 전체 행 수를 계산할 때 매우 유용합니다. 데이터 분석, 보고서 작성, 데이터 집합의 크기를 파악하는 등의 상황에서 활용됩니다.
• ‘COUNT’ 는 다양한 형태로 사용될 수 있으며, 가장 일반적인 사용 방법은 ‘COUNT(*)’, COUNT(열 이름), 그리고 ‘COUNT(DISTINCT 열 이름)’ 입니다.

‘COUNT’ 사용 예

• 테이블의 전체 행 수 계산 : ‘employees’ 테이블의 전체 직원 수를 계산하고 싶을 때

  SELECT COUNT(*) FROM employees;
  

  이 쿼리는 ‘employees’ 테이블의 전체 행 수를 반환합니다.

• 특정 조건을 만족하는 행 수 계산 : 연봉이 $50,000 이상인 직원의 수를 찾고 싶을 때

  SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE salary >= 50000;
  

  이 쿼리는 ‘salary’가 $50,000 이상인 행의 수를 반환합니다.

• 고유값의 수 계산 : ‘employees’ 테이블에서 고유한 부서의 수를 계산하고 싶을 때

  SELECT COUNT(DISTINCT department) FROM employees;
  

  이 쿼리는 중복을 제거한 ‘department’ 열의 고유값 수를 반환합니다.

‘COUNT’ 함수의 특징.

• ‘COUNT(*)’ 는 테이블의 전체 행 수를 세며, ‘NULL’ 값을 포함한 모든 행을 계산합니다.
• ‘COUNT(열 이름)’ 는 특정 열에서 ‘NULL’ 이 아닌 행의 수를 세는 데 사용됩니다.
• ‘COUNT(DISTINCT 열 이름)’ 는 특정 열의 고유값 수를 계산할 때 사용되며, 중복된 값은 하나로 취급합니다.
• ‘COUNT’ 함수는 집계 함수로 분류되며, ‘GROUP BY’ 절과 함께 사용하여 특정 조건에 따른 그룹별 행 수를 계산하는 데 유용합니다.

사용 시 고려사항

• ‘COUNT(*)’ 와 COUNT(열 이름) 사이에는 성능 차이가 있을 수 있으므로, 사용 상황에 따라 적절한 형태를 선택하는 것이 중요합니다.
• 대규모 데이터베이스에서 ‘COUNT’ 쿼리를 실행할 때는 쿼리 성능에 주의해야 하며, 필요한 경우 적절한 인덱스를 사용하거나 조건을 최적화하여 성능을 개선할 수 있습니다.

‘COUNT’ 함수는 데이터베이스 내 데이터의 양을 측정하고 분석하는 데 필수적인 도구로, 데이터의 크기나 특정 조건을 만족하는 데이터의 수를 파악하는 데 매우 유용합니다.

MIN

MIN 함수는 SQL에서 특정 열(column)의 최소값을 찾을 때 사용됩니다.

• 이 함수는 숫자, 문자열, 날짜 데이터 타입 등 다양한 종류의 데이터에 대해 작동하며, 테이블 전체 또는 특정 조건을 만족하는 데이터 집합 내에서 가장 작은 값을 찾는 데 유용합니다.
• ‘MIN’ 은 주로 데이터 분석, 보고서 작성, 데이터의 범위를 이해하고자 할 때 사용됩니다.

‘MIN’ 사용 예

• 숫자 데이터의 최소값 찾기 : 직원들의 최소 급여를 찾고 싶을 때

  SELECT MIN(salary) FROM employees;
  

  이 쿼리는 ‘employees’ 테이블의 ‘salary’ 열에서 가장 낮은 급여를 반환합니다.

• 날짜 데이터의 최소값 찾기 : 가장 오래된 주문의 날짜를 찾고 싶을 때

  SELECT MIN(order_date) FROM orders;
  

  이 쿼리는 ‘orders’ 테이블의 ‘order_date’ 열에서 가장 이른 날짜를 반환합니다.

• 문자열 데이터의 최소값 찾기 : 알파벳 순으로 가장 먼저 오는 제품 이름을 찾고 싶을 때

  SELECT MIN(product_name) FROM products;
  

  이 쿼리는 ‘products’ 테이블의 ‘product_name’ 열에서 알파벳 순으로 가장 앞서는 이름을 반환합니다. 문자열 데이터의 경우, ‘최소값’은 알파벳 순 또는 설정된 정렬 순서에 따라 결정됩니다.

‘MIN’ 함수의 특징

• ‘MIN’ 함수는 집계 함수의 하나로, 단일 열에서 가장 작은 값을 찾는 데 사용됩니다.
• 숫자, 문자열, 날짜 등 다양한 타입의 데이터에 대해 최소값을 찾을 수 있습니다.
• ‘GROUP BY’ 절과 함께 사용하면, 특정 기준(예: 부서별, 카테고리별)으로 그룹화된 데이터 내에서 각 그룹의 최소값을 찾는 데 사용할 수 있습니다.

사용 시 고려사항

• ‘MIN’ 함수를 사용할 때는 데이터 타입과 해당 필드의 데이터 구조를 이해하는 것이 중요합니다.
  • 특히, 문자열 데이터에 대한 ‘MIN’ 의 사용은 예상치 못한 결과를 가져올 수 있으므로 주의가 필요합니다.
• 대규모 데이터셋에서 ‘MIN’ 함수를 사용할 때는 쿼리의 성능에 주의해야 합니다.
  • 필요한 경우 적절한 인덱스 사용과 데이터 필터링을 통해 성능을 최적화할 수 있습니다.

‘MIN’ 함수는 데이터 세트에서 최소값을 식별할 때 필수적인 도구로, 데이터의 범위를 파악하고 특정 조건에 따른 최소값을 분석하는 데 유용합니다.

MAX

‘MAX’ 함수는 SQL에서 특정 열(column)의 최대값을 찾을 때 사용됩니다.

• 숫자, 문자열, 날짜 등 다양한 데이터 타입에 적용할 수 있으며, 테이블 전체 또는 특정 조건을 만족하는 데이터 집합 내에서 가장 큰 값을 찾는 데 유용합니다.
• ‘MAX’ 는 데이터의 상한을 파악하거나, 가장 최신 또는 가장 오래된 데이터를 식별하는 등의 상황에서 사용됩니다.

‘MAX’ 사용 예

• 숫자 데이터의 최대값 찾기 : 직원들의 최대 급여를 찾고 싶을 때

  SELECT MAX(salary) FROM employees;
  

  이 쿼리는 ‘employees’ 테이블의 ‘salary’ 열에서 가장 높은 급여를 반환합니다.

• 날짜 데이터의 최대값 찾기 : 가장 최근 주문의 날짜를 찾고 싶을 때

  SELECT MAX(order_date) FROM orders;
  

  이 쿼리는 ‘orders’ 테이블의 ‘order_date’ 열에서 가장 최근의 날짜를 반환합니다.

• 문자열 데이터의 최대값 찾기 : 알파벳 순으로 가장 마지막에 오는 제품 이름을 찾고 싶을 때

  SELECT MAX(product_name) FROM products;
  

  이 쿼리는 ‘products’ 테이블의 ‘product_name’ 열에서 알파벳 순으로 가장 뒤에 오는 이름을 반환합니다.
  문자열 데이터의 경우, ‘최대값’은 알파벳 순 또는 설정된 정렬 순서에 따라 결정됩니다.

‘MAX’ 함수의 특징

• ‘MAX’ 함수는 집계 함수의 하나로, 단일 열에서 가장 큰 값을 찾는 데 사용됩니다.
• 숫자, 문자열, 날짜 등 다양한 타입의 데이터에 대해 최대값을 찾을 수 있습니다.
• ‘GROUP BY’ 절과 함꼐 사용하면, 특정 기준(예: 부서별, 카테고리별)으로 그룹화된 데이터 내에서 각 그룹의 최대값을 찾는 데 사용할 수 있습니다.

사용 시 고려사항

• ‘MAX’ 함수를 사용할 때는 데이터 타입과 해당 필드의 데이터 구조를 이해하는 것이 중요합니다. 특히, 문자열 데이터에 대한 ‘MAX’ 의 사용은 예상치 못한 결과를 가져올 수 있으므로 주의가 필요합니다.
• 대규모 데이터셋에서 ‘MAX’ 함수를 사용할 때는 쿼리의 성능에 주의해야 합니다. 필요한 경우 적절한 인덱스 사용과 데이터 필터링을 통해 성능을 최적화할 수 있습니다.

‘MAX’ 함수는 데이터 세트에서 최대값을 식별할 때 필수적인 도구로, 데이터의 범위를 파악하고 특정 조건에 따른 최대값을 분석하는 데 유용합니다.