GROUP BY

‘GROUP BY’ 절은 SQL에서 특정 열(들)의 값에 기반하여 행(row)들을 그룹화할 때 사용됩니다.

이 기능은 집계함수(‘SUM’, ‘AVG’, ‘COUNT’, ‘MIN’, ‘MAX’ 등)와 함꼐 사용되어, 각 그룹에 대한 집계된 데이터를 계산하고 반환하는 데 주로 활용됩니다.
‘GROUP BY’ 는 데이터를 요약하고, 특정 기준에 따른 데이터의 통계를 분석할 때 유용하게 사용됩니다.

‘GROUP BY’ 사용 예

그룹별 합계 계산: 각 부서별 총 급여를 계산하고 싶을 때
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SELECT department, SUM(salary) FROM employees GROUP BY departmentl
```
이 쿼리는 ‘employees’ 테이블에서 ‘department’ 별로 그룹화하고, 각 그룹의 ‘salary’ 합계를 계산합니다.
그룹별 평균 계산: 각 제품 카테고리별 평균 가격을 계산하고 싶을 때
```
SELECT category, AVG(price) FROM products GROUP BY category;
```
이 쿼리는 ‘product’ 테이블에서 ‘category’ 별로 그룹화하고, 각 그룹의 price 평균을 계산합니다.
그룹별 데이터 수 계산: 각 부서에 속한 직원 수를 세고 싶을 때
```
SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;
```
이 쿼리는 ‘employees’ 테이블에서 ‘department’ 별로 그룹화하고, 각 그룹의 직원 수를 세어 반환합니다.

데이터를 그룹화하고 각 그룹에 대한 집계를 수행하여, 데이터의 요약 정보를 제공합니다.
여러 열을 기준으로 그룹화할 수 있으며, 이 경우 선택된 모든 열의 조합에 따라 데이터가 그룹화됩니다.
집계 함수와 함께 사용되어, 각 그룹별로 함계, 평균, 최소값, 최대값 등을 계산할 수 있습니다.
‘HAVING’ 절과 함께 사용하여, 집계 결과에 대한 조건을 설정할 수 있습니다. 이는 ‘WHERE’ 절과 유사하지만, ‘GROUP BY’ 로 그룹화된 결과에 대해 조건을 정용하는 점이 다릅니다.

‘GROUP BY’ 를 사용할 때는 선택된 열이 ‘SELECT’ 절에 포함되어야 합니다. 그렇지 않은 경우, SQL 쿼리가 예상대로 작동하지 않을 수 있습니다.
대규모 데이터셋에서 ‘GROUP BY’ 를 사용할 때는 쿼리의 성능을 고려해야 합니다. 적절한 인덱스 사용과 데이터 구조의 최적화가 성능에 큰 영햫을 미칠 수 있습니다.

‘GROUP BY’ 절은 데이터를 분석하고 요약 정보를 얻기 위한 강력한 도구로, 데이터베이스 내에서 의미 있는 인사이트를 도출하는 데 크게 기여합니다.