🏗️[Architecture] 큐(Queue)와 토픽(Topic)?

📌 Intro.

• ↘︎ 메시지 브로커(Message Broker)는 큐(Queue)와 토픽(Topic)이라는 두 가지 주요 방식으로 메시지를 전달합니다.
  • ↘︎ 이 두 방식은 전송 방식, 수신자 수, 사용 사례에서 차이를 보입니다.

✅1️⃣ 큐(Queue)

• 설명:
  • ↘︎ 큐(Queue)는 메시지를 일렬로 저장하는 구조
  • ↘︎ 메시지는 한 번만 소비되며, 단일 소비자(Single Consumer)가 이를 처리함.
  • ↘︎ FIFO(First-In-First-Out) 방식으로 메시지를 전달.
  • ↘︎ 한 메시지는 하나의 소비자만 처리할 수 있음.
• 특징:
  • ↘︎ 단일 소비자 패턴 : 하나의 메시지는 한 번만 처리 됨.
  • ↘︎ 순서 보장 : 메시지는 삽입된 순서대로 전달됨.
  • ↘︎ 부하 분산 : 여러 소비자가 동시에 큐에 연결되면, 메시지가 분산되어 처리됨.
• 사용 사례:
  • ↘︎ 작업 대기열(Task Queue) : 백그라운드 작업, 이메일 전송, 비디오 인코딩 등.
  • ↘︎ 단일 메시지 처리 : 한 번만 처리해야 하는 작업.
• 예시 기술:
  • ↘︎ Amazon SQS (Simple Queue Service)
  • ↘︎ RabbitMQ (Queue 모드)
  • ↘︎ Apache Active MQ

✅2️⃣ 토픽(Topic)

• 설명:
  • ↘︎ 토픽은 발행-구독(Pub/Sub) 모델을 사용.
  • ↘︎ 하나의 메시지가 여러 구독자(Subscribers)에게 동시에 전달 될 수 있음.
  • ↘︎ 메시지는 주제(Topic)에 게시되고, 해당 주제(Topic)를 구독(Subscribe)한 모든 구독자(Subscribers)가 메시지를 받음.
• 특징:
  • ↘︎ 다중 소비자 패턴 : 하나의 메시지가 여러 소비자에게 동시에 전달됨.
  • ↘︎ 유연한 구독 모델 : 각 구독자는 특정 토픽을 필터링하여 관심 있는 메시지만 수신할 수 있음.
  • ↘︎ 브로드 캐스트 : 메시지가 여러 수신자에게 동시에 전달됨.
• 사용 사례:
  • ↘︎ 이벤트 알림 : 주문 완료 알림, 사용자 가입 알림 등
  • ↘︎ 실시간 데이터 스트리밍 : 실시간 가격 정보, 로그 수집 등
  • ↘︎ 다중 시스템 동기화 : 여러 서비스 간 동기화가 필요할 때
• 예시 기술:
  • ↘︎ Apache Kafka(Topic 기반 메시징)
  • ↘︎ Amazon SNS(Simple Notification Service)
  • ↘︎ RabbitMQ(Topic Exchange 모드)

✅3️⃣ 큐(Queue) vs 토픽(Topic) 비교.

✅4️⃣ 요약.

• 1. 큐(Queue):
  • 메시지를 단일 소비자에게 전달
  • 순서 보장(FIFO)
  • 사용 사례: 백그라운드 작업, 작업 대기열
• 2. 토픽(Topic):
  • 메시지를 여러 구독자에게 동시에 전달
  • 브로드캐스트 및 실시간 이벤트 처리
  • 사용 사례: 실시간 알림, 이벤트 알림

✅5️⃣ 핵심 포인트.

• 큐(Queue) : 하나의 메시지는 한 번만 소비됨(단일 소비자)
• 토픽(Topic) : 하나의 메시지는 여러 소비자에게 동시에 전달됨(다중 구독자)

👉 올바른 선택:

• 작업 대기열, 백그라운드 처리 ➞ 큐(Queue)
• 이벤트 브로드캐스트, 실시간 알림 ➞ 토픽(Topic)