SQL?

• SQL은 “데이터베이스와 대화를 하기 위한 언어” 입니다.
  • 옆의 사람에세 필요한 것을 요청시 “A를 주시겠어요?”와 하는 것과 같이 “DB에게도 A를 주시겠어요?” 라고 이야기할 때 사용하는 언어라고 할 수 있습니다.

Query
SQL 이란 언어를 이용하여 데이터베이스에 요청을 하는 질의를 ‘Query’라고 합니다.

테이블과 컬럼?

데이터베이스 : 쉽게 말해 “데이터가 저장되어있는 큰 폴더” 입니다.

• 체계적으로 조직된 데이터의 집합으로, 데이터의 저장, 검색, 수정, 삭제 등을 효율적으로 처리할 수 있게 해주는 데이터 구조와 관리 시스템을 말합니다.
• 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 이러한 데이터베이스를 만들고 관리하는 소프트웨어입니다.

데이터베이스의 주요 구성 요소.

• 데이터(Data) : 정보의 원시 형태로, 문자, 숫자, 이미지 등 다양한 형태가 있습니다. 데이터베이스에 저장된 데이터는 조직화되어 있어 효율적인 접근과 관리가 가능합니다.
• 테이블(Table) : 데이터를 구조화하여 저장하는 기본 단위입니다. 테이블은 행(Row)과 열(Column)로 구성되어 있으며, 각 행은 고유한 데이터 레코드를, 열은 특정 데이터 필드를 나타냅니다.
• 스키마(Schema) : 데이터베이스의 구조를 정의하는 메타데이터의 집합입니다. 테이블 구조, 데이터 타입, 관계 등 데이터베이스의 뼈대를 이룹니다.
• 쿼리(Query) : 데이터베이스에 저장된 데이터에 접근하거나 조직하기 위한 명령어입니다. SQL(Structured Query Language)은 데이터베이스 관리를 위해 널리 사용되는 쿼리 언어입니다.

데이터베이스의 중요성.

• 중복성 감소 : 데이터베이스는 데이터 중복을 최소화하여 저장 공간의 효율성을 높이고 데이터 일관성을 유지합니다.
• 데이터 무결성 : 데이터베이스는 데이터의 정확성과 일관성을 유지하기 위한 규칙(제약 조건)을 적용합니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 보장합니다.
• 보안 : 데이터베이스는 사용자의 권한을 관리하여 특정 데이터에 대한 접근을 제어할 수 있습니다. 이는 데이터의 보안을 강화합니다.
• 백업 및 복구 : 데이터베이스는 데이터의 백업 및 복구 기능을 제공하여, 시스템 장애나 데이터 손실 시 데이터를 복원할 수 있습니다.

데이터베이스의 종류.

• 관계형 데이터베이스(RDBMS) : 테이블 간의 관계를 기반으로 하는 데이터베이스입니다. Oracle, MySQL, PostgreSQL 등이 있습니다.
• 비관계형 데이터베이스(NoSQL) : 스키마가 없거나 유연한 데이터 모델을 사용하여 대규모 분산 데이터를 관리하는 데이터베이스입니다. MongoDB, Cassandra, Redis 등이 있습니다.