“📚[Backend Development] 가장 중요한 두 가지 인덱스 유형.”

📝 Intro

데이터베이스에서 Index는 검색 성능을 최적화하는 핵심 요소입니다.
그 중에서 Clustered Index(클러스터형 인덱스)와 Secondary Index(보조 인덱스, Non-Clustered Index)는 가장 중요한 두 가지 인덱스 유형입니다.

✅1️⃣ Clustered Index (클러스터형 인덱스)

✅ 개념

• 테이블의 데이터를 물리적으로 정렬하는 인덱스.
• 한 테이블에 하나만 존재할 수 있음.
• 기본 키(Primary Key) 에 자동으로 생성됨.
• 데이터 자체가 인덱스 트리(B+ Tree) 구조로 저장됨.

✅ 특징

• ✅ 데이터 자체가 정렬된 형태로 저장됨.
• ✅ Primary Key(기본 키)에 자동 생성됨.
• ✅ 범위 검색(BETWEEN, ORDER BY)이 빠름.
• ✅ 테이블당 하나만 존재.

✅ 예제

CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY, -- 자동으로 Clusterd Index 생성
    name VARCHAR(100),
    age INT
);

• 위 테이블에서 id는 기본 키(Primary Key) 이므로 자동으로 Clustered Index가 생성됩니다.
• 즉, 테이블의 데이터가 id 값을 기준으로 정렬된 상태로 저장됩니다.

✅2️⃣ Secondary Index (보조 인덱스, Non-Clustered Index)

✅ 개념

• Clustered Index와 별개로 추가적인 검색 속도를 높이기 위해 사용하는 인덱스.
• 데이터와 별도로 저장되며, Clustered Index의 값(Primary Key)을 참조.
• 한 테이블에 여러 개 생성 가능.

✅ 특징

• ✅ 데이터 정렬에는 영향을 주지 않음
• ✅ 테이블당 여러 개 생성 가능
• ✅ Clustered Index를 기반으로 추가적인 검색 속도 향상
• ✅ 범위 검색보다는 특정 값 검색(WHERE 조건)에 적합

✅ 예제

CREATE INDEX idx_users_name ON users(name);

• name 컬럼에 보조 인덱스(Secondary Index)를 생성하여 이름 검색 속도를 최적화.

✅3️⃣ Clustered Index vs Secondary Index 비교

✅4️⃣ Clustered Index & Secondary Index 검색 과정.

📌 Clustered Index 검색 과정

SELECT * FROM users WHERE id = 100;

• Clustered Index는 데이터 자체가 정렬된 상태이므로, id = 100을 바로 찾을 수 있음.
• B+ Tree에서 한 번의 검색으로 데이터까지 도달 → 빠른 조회 속도.

📌 Secondary Index 검색 과정

SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice';

• name 컬럼은 Secondary Index이므로, 먼저 보조 인덱스를 검색한 후, Primary Key 값을 찾아 Clustered Index에서 데이터 검색.
• “Secondary Index ➞ Clustered Index” 두 단계 검색 과정이 필요하여 Clustered Index보다 속도가 약간 느림.

✅5️⃣ 언제 Clustered Index & Secondary Index를 사용해야 할까?

✅ Clustered Index 추천

• PRIMARY KEY와 같이 데이터 정렬이 중요한 경우.
• ORDER BY, BETWEEN, RANGE QUER를 자주 사용해야 하는 경우.

✅ Secondary Index 추천

• 특정 컬럼을 WHERE 조건으로 자주 검색해야 할 때.
• JOIN 또는 GROUP BY 연산이 많은 경우.
• 보조적인 검색 속도를 높이고 싶을 때.

📌 결론.

• ✅ Clustered Index는 데이터 자체를 정렬하여 저장하며, Primary Key에 자동으로 생성됨
• ✅ Secondary Index는 추가적인 검색 최적화를 위해 사용되며, 테이블당 여러 개 생성 가능
• ✅ 범위 검색(ORDER BY, BETWEEN)은 Clustered Index가 유리
• ✅ 특정 컬럼 검색(WHERE 조건)은 Secondary Index가 유리.