💾 [CS] SQL이란?

SQL(Structured Query Language) 는 관계형 데이터베이스에서 데이터를 관리하고 조작하기 위한 표준 언어입니다.

SQL은 데이터를 검색, 삽입, 수정 삭제하는 작업을 지원하며, 데이터베이스에서 저장된 데이터를 효율적으로 관리할 수 있도록 다양한 명령어를 제공합니다.

관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS, Relational Database Management System)에서 데이터를 처리하는 데 사용되며, 데이터베이스 테이블 내의 데이터를 다루기 위한 언어입니다.

1️⃣ SQL의 주요 특징.

1. 관계형 데이터베이스 관리.

• SQL은 관계형 데이터베이스에서 테이블 형태로 데이터를 관리합니다.
• 테이블은 행(row), 열(column)로 구성되며, 각 테이블은 고유한 데이터를 저장합니다.

2. 표준 언어.

• SQL은 국제 표준화 기구(ISO) 와 미국 표준협회(ANSI) 에서 정의한 표준 언어로, 여러 관계형 데이터베이스 시스템(예: MySQL, PostgreSQL, Oracle, Microsoft SQL Server)에서 사용됩니다.

3. 데이터베이스 조작 및 관리.

• SQL을 사용하여 테이블에 데이터를 삽입, 수정, 삭제할 수 있으며, 데이터를 검색하거나 데이터 구조를 정의(테이블 생성, 변경)할 수도 있습니다.

4. 데이터 쿼리

• SQL은 데이터를 질의(Query, 쿼리) 하기 위한 언어입니다.
• 사용자는 SQL 쿼리를 통해 데이터베이스에서 특정 조건에 맞는 데이터를 검색하거나, 집계할 수 있습니다.

2️⃣ SQL의 주요 기능 및 분류.

SQL은 크게 네 가지 유형의 명령어로 분류됩니다.

1. 데이터 정의 언어(DDL, Data Definition Language)

• 데이터베이스의 구조를 정의하는 데 사용됩니다.
• 테이블, 인덱스, 스키마 등의 생성과 삭제를 포함합니다.
• 주요 명령어
  • CREATE: 데이터베이스 객체(테이블, 인덱스 등)를 생성합니다.
  • ALTER: 데이터베이스 객체를 수정합니다.
  • DROP: 데이터베이스 객체를 삭제합니다.

예시.

CREATE TABLE Users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100)
);

2. 데이터 조작 언어(DML, Data Manipulation Language)

• 데이터베이스의 데이터를 삽입, 수정, 삭제하는 데 사용됩니다.
• 주요 명령어
  • INSERT: 데이터를 테이블에 삽입합니다.
  • UPDATE: 테이블에 있는 데이터를 수정합니다.
  • DELETE: 테이블에서 데이터를 삭제합니다.

예시.

INSERT INTO Users (id, name, email) VALUES (1, 'Kobe', 'kobe@example.com');

3. 데이터 쿼리 언어(DQL, Data Query Language)

• 데이터를 검색하거나 조회하는 데 사용됩니다.
• 가장 많이 사용되는 명령어는 SELECT입니다.
• 주요 명령어
  • SELECT: 테이블에서 데이터를 검색합니다. 다양한 조건을 통해 특정 데이터만을 선택적으로 조회할 수 있습니다.

예시

SELECT * FROM Users WHERE name = 'Kobe';

4. 데이터 제어 언어(DCL, Data Control Language)

• 데이터베이스에서 사용자 권한을 관리하고 제어하는 데 사용됩니다.
• 주요 명령어
  • GRANT: 사용자에게 권한을 부여합니다.
  • REVOKE: 사용자로부터 권한을 회수합니다.

예시

GRANT SELECT ON Users TO some_user;

5. 트랜잭션 제어 언어(TCL, Transaction Control Language)

• 트랜잭션을 관리하고 제어하는 데 사용됩니다.
  • 트랜잭션은 데이터베이스에서 일련의 작업을 하나의 작업 단위로 처리하는 개념입니다.
• 주요 명령어
  • COMMIT: 트랜잭션을 성공적으로 완료하고, 모든 변경 사항을 데이터베이스에 저장합니다.
  • ROLLBACK: 트랜잭션에서 발생한 모든 변경 사항을 취소합니다.
  • SAVEPOINT: 트랜잭션 내에서 복구할 수 있는 특정 지점을 설정합니다.

예시.

BEGIN TRANSACTION;
UPDATE Users SET email = 'kobe@example.com' WHERE id = 1;
COMMIT;

3️⃣ SQL의 주요 명령어 예시

1. 데이터 조회(SELECT)

SELECT name, email FROM Users WHERE id = 1;

• 이 쿼리는 Users 테이블에서 id가 1인 사용자의 이름과 이메일을 조회합니다.

2. 데이터 삽입(INSERT)

INSERT INTO Users (name, email) VALUES ('Kobe', 'kobe@example.com');

• 이 쿼리는 Users 테이블에 새로운 사용자를 추가합니다.

3. 데이터 수정(UPDATE)

UPDATE Users SET email = 'kobe@example.com' WHERE id = 2;

• 이 쿼리는 id가 2인 사용자의 이메일을 수정합니다.

4. 데이터 삭제(DELETE)

DELETE FROM Users WHERE id = 3;

• 이 쿼리는 id가 3인 사용자를 Users 테이블에서 삭제합니다.

4️⃣ SQL의 장점.

1. 데이터 관리의 표준화.

• SQL은 대부분의 관계형 데이터베이스에서 사용되는 표준화된 언어입니다.
• SQL을 학습하면 여러 데이터베이스 시스템에서 공통적으로 사용할 수 있습니다.

2. 효율적인 데이터 검색.

• SQL을 사용하면 데이터베이스 내에서 효율적으로 데이터를 검색할 수 있습니다.
• 복잡한 조건을 사용하여 대량의 데이터를 빠르게 조회할 수 있습니다.

3. 강력한 데이터 조작.

• SQL은 데이터의 삽입, 수정, 삭제와 같은 기본적인 작업 외에도, 데이터의 집계, 정렬, 그룹화 등 강력한 데이터 조작 기능을 제공합니다.

4. 데이터 무결성 보장.

• SQL은 데이터의 무결성을 보장하는 다양한 제약 조건(Primary Key, Foreign Key, Unique, Not Null 등)을 정의할 수 있습니다.

5. 대규모 데이터 처리.

• SQL은 대량의 데이터를 빠르게 처리하고, 복잡한 쿼리와 연산을 수행할 수 있어 데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스 작업에 널리 사용됩니다.

5️⃣ SQL의 단점.

1. 비정형 데이터 처리의 한계.

• SQL은 정형화된 테이블 형식의 데이터 처리는 탁월하지만, 비정형 데이터나 유연한 데이터 구조를 처리하는 데는 한계가 있습니다.
  • 이러한 경우 NoSQL 데이터베이스가 더 적합할 수 있습니다.

2. 복잡한 쿼리 작성.

• 복잡한 데이터 분석이나 대규모 연산을 수행하려면, SQL 쿼리가 매우 복잡해질 수 있습니다.
  • 쿼리의 성능 최적화를 위해 상당한 전문 지식이 필요할 수 있습니다.

6️⃣ SQL의 사용 사례.

1. 웹 애플리케이션

• 사용자 정보를 저장하고 관리하기 위해 관계형 데이터베이스에서 SQL을 사용합니다.
  • 예를 들어, 전자상거래 사이트에서 사용자 계정, 주문 정보, 제품 데이터를 저장하고 조회하는 데 사용됩니다.

2. 데이터 분석.

• 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구와 함꼐 사용하여 대량의 데이터를 분석하고 보고서를 생성합니다.
• SQL은 데이터 분석가가 데이터베이스에서 필요한 데이터를 효율적으로 추출하는 데 필수적인 도구입니다.

3. 트랜잭션 시스템.

• 은행 시스템, 재고 관리 시스템 등에서는 SQL을 사용하여 데이터의 일관성을 보장하고, 여러 작업을 안전하게 처리하는 트랜잭션 시스템을 구축합니다.

7️⃣ 요약.

• SQL(Structured Query Language) 은 관계형 데이터베이스에서 데이터를 관리하고 조작하기 위한 표준 언어입니다.
• SQL은 데이터를 조회(SELECT), 삽입(INSERT), 수정(UPDATE), 삭제(DELETE)할 수 있으며, 데이터베이스의 구조를 정의하고 사용자 권한을 관리하는 등 데이터베이스 운영에 필요한 다양한 기능을 제공합니다.
• SQL은 관계형 데이터베이스 시스템에서 가장 널리 사용되며, 데이터 관리를 위한 핵심 기술 중 하나입니다.