💾[Database] Secondary Index(보조 인덱스)는 무엇일까요?

📌 Intro.

• ↘︎ Secondary Index (보조 인덱스)는 테이블의 기본 키(Primary Key)나 클러스터형 인덱스(Clustered Index) 외의 다른 컬럼(Column)에 추가로 생성되는 인덱스임.
  • ↘︎ 주로 검색 성능을 개선하거나 특정 열(Column)에서의 조회를 최적화하기 위해 사용됨.

✅1️⃣ Secondary Index의 핵심 개념.

1️⃣ 기본 키(Primary Key)와의 차이.

• ↘︎ Primary Key : 테이블의 주된 인덱스로, 데이터가 물리적으로 정렬됨.
• ↘︎ Secondary Index : 기본 키(Primary Key)가 아닌 다른 컬럼을 기준으로 생성되며, 데이터는 물리적으로 정렬되지 않음.

2️⃣ 포인터 구조.

• ↘︎ Secondary Index는 해당 컬럼의 값을 정렬한 후, 기본 키(Primary Key)나 물리적 주소를 가리키는 포인터를 포함함.
  • ↘︎ 이를 통해 해당 컬럼 값으로 빠르게 데이터를 찾고, 그 데이터를 실제로 조회할 수 있음.

3️⃣ 다중 생성 가능.

• ↘︎ 하나의 테이블에는 여러 개의 Secondary Index를 생성할 수 있음.
  • ↘︎ 예를 들어, name과 email 컬럼에 각각 Secondary Index를 생성할 수 있음.

4️⃣ 읽기/쓰기 성능 트레이드오프.

• ↘︎ Secondary Index는 읽기 성능을 향상시키지만, 쓰기 성능(INSERT, UPDATE, DELETE)은 저하될 수 있음.
  • ↘︎ 데이터가 변경될 때마다 인덱스를 업데이트해야 하기 때문임.

✅2️⃣ Secondary Index의 장단점.

👍 장점.

1️⃣ 검색 속도 향상.

• 특정 컬럼에 대해 빠르게 검색 가능.

  2️⃣ 여러 필드에 인덱스 생성 가능.

• 하나의 테이블에 여러 Secondary Index를 생성할 수 있음.

  3️⃣ 다양한 쿼리 최적화.

• 자주 사용하는 WHERE, JOIN, ORDER BY 절에 활용 가능.

👎 단점.

1️⃣ 쓰기 성능 저하.

• 데이터 삽입, 업데이트, 삭제 시 Secondary Index도 함께 업데이트되어야 하므로 쓰기 성능이 저하됨.

  2️⃣ 추가적인 저장 공간 필요.

• Secondary Index는 별도의 저장 공간을 차지함.

  3️⃣ 복잡한 유지 관리.

• 너무 많은 인덱스는 쿼리 최적화나 인덱스 재구성에 부하를 줄 수 있음.

✅3️⃣ Secondary Index vs Clusterd Index

✅4️⃣ 언제 Secondary Index를 사용해야 할까?

1️⃣ 자주 검색하는 컬럼.

• 특정 컬럼을 자주 사용하여 데이터를 조회할 때.

  2️⃣ WHERE 절 사용 빈도가 높은 컬럼.

• 특정 조건으로 자주 필터링할 때.

  3️⃣ JOIN 연산 최적화.

• 다른 테이블과 JOIN할 때 키로 자주 사용되는 컬럼.

🚀 정리.

• Secondary Index(보조 인덱스)는 기본 키나 Clustered Index(클러스터형 인덱스) 외의 다른 컬럼에 대해 추가로 생성되는 인덱스.
• 주로 자주 조회되는 특정 컬럼에 대한 검색 성능을 개선하기 위해 사용.
  • 하지만 너무 많은 Secondary Index를 생성하면 쓰기 성능 저하 및 저장 공간 낭비가 발생할 수 있음

🔑 핵심 포인트.

• 읽기 성능 최적화.
• 다중 생성 가능.
• 쓰기 성능 저하 주의.
  👉 Secondary Index는 데이터베이스 설계 시 조회 패턴과 데이터 변경 빈도를 고려하여 신중하게 선택해야 함.