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πŸ™Œ[others] νŒŒλ ˆν† μ˜ 법칙과 기둝의 μ€‘μš”μ„±
Others TIP TIL

πŸ™Œ[others] νŒŒλ ˆν† μ˜ 법칙과 기둝의 μ€‘μš”μ„±.

    1. νŒŒλ ˆν† μ˜ 법칙.
      • νŒŒλ ˆν† μ˜ 법칙(Pareto Principle)은 ν”νžˆ 80/20 법칙이라고도 뢈리며, 전체 결과의 λŒ€λΆ€λΆ„μ΄ μ†Œμˆ˜μ˜ μ›μΈμ—μ„œ λΉ„λ‘―λœλ‹€λŠ” κ²½ν—˜μ  μ›μΉ™μž…λ‹ˆλ‹€.
      • 이 법칙은 1896λ…„ μ΄νƒˆλ¦¬μ•„ κ²½μ œν•™μ°¨ λΉŒν”„λ ˆλ„ νŒŒλ ˆν† (Vilfredo Pareto)κ°€ 처음 μ œμ‹œν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
      • κ·ΈλŠ” λ‹Ήμ‹œ μ΄νƒˆλ¦¬μ•„μ—μ„œ 20%의 μ‚¬λžŒλ“€μ΄ 전체 ν† μ§€μ˜ 80%λ₯Ό μ†Œμœ ν•˜κ³  μžˆλ‹€λŠ” 사싀을 κ΄€μ°°ν•˜λ©΄μ„œ 이λ₯Ό λ°œκ²¬ν–ˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    1. 기둝의 μ€‘μš”μ„±.
      • 기둝은 ν•™μŠ΅ κ³Όμ •μ—μ„œ λ‡Œκ³Όν•™μ μœΌλ‘œ 맀우 긍정적인 영ν–₯을 λ―ΈμΉ˜λŠ” ν™œλ™μœΌλ‘œ, κΈ°μ–΅ 강화와 κ³Όμ •μ˜ ν–₯상에 μ€‘μš”ν•œ 역할을 ν•©λ‹ˆλ‹€.

1️⃣ νŒŒλ ˆν† μ˜ 법칙 핡심 κ°œλ….

  • 80/20 λΉ„μœ¨ : 일반적으둜 전체 결과의 80%κ°€ 20%의 μ›μΈμ—μ„œ λ°œμƒν•œλ‹€κ³  λ΄…λ‹ˆλ‹€.
    • 이 λΉ„μœ¨μ΄ λ°˜λ“œμ‹œ μ •ν™•ν•œ 8:2일 ν•„μš”λŠ” μ—†μœΌλ©°, 상황에 따라 7:3. 9:1 λ“±μœΌλ‘œ λ³€ν˜•λ  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

2️⃣ νŒŒλ ˆν† μ˜ 법칙과 IT ν•™μŠ΅μ˜ 연관관계.

  • ITλŠ” ꡉμž₯히 넓고도 κΉŠμ€ λ²”μœ„μ˜ μ§€μ‹μž…λ‹ˆλ‹€.
    • λ•Œλ¬Έμ— λͺ¨λ“  것을 μ΄ν•΄ν•˜κ³  λ„˜μ–΄κ°€κΈ°μ—λŠ” μ‹œκ°„μ΄ μƒλ‹Ήνžˆ λΆ€μ‘±ν•˜λ‹€κ³  λŠλ‚„ 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
      • 즉, μ‹œκ°„ λŒ€λΉ„ 고효율둜 ν•™μŠ΅ν•˜κΈ° μœ„ν•΄μ„œλŠ” ν˜„μ—…μ—μ„œ 자주 μ‚¬μš©λ˜λŠ” κ°œλ…μ˜ 20%만 μ œλŒ€λ‘œ μ΅νžˆμžλŠ” 것 μž…λ‹ˆλ‹€.
  • ν˜„μ—…μ—μ„œ 자주 μ‚¬μš©λ˜λŠ” κ°œλ…μ˜ 20%만 ν™•μ‹€ν•˜κ³  μ œλŒ€λ‘œ μ΅ν˜€λ„ 80%의 νš¨μœ¨μ„ λ‚Ό 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • κ°œλ°œμ€ 아무리 이둠을 많이 μ•Œμ•„λ„ μ‹€μ œ ν˜„μ—…κ³Ό ν”„λ‘œμ νŠΈμ— μ μš©μ‹œν‚¬ 쀄 λͺ¨λ₯Έλ‹€λ©΄ μ“Έλͺ¨κ°€ μ—†μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    • λ•Œλ¬Έμ— μ‹€μ „μ—μ„œ, ν˜„μ—…μ—μ„œ, ν”„λ‘œμ νŠΈ λ‚΄μ—μ„œ μ‚¬μš©ν•  수 μžˆλŠ” κΈ°μˆ μ„ μ΅ν˜€μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • μ‹€λ¬΄μ—μ„œ 자주 μ‚¬μš©ν•˜λŠ” κ°œλ…μ€ μ •ν•΄μ Έ μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
    • λ§Œμ•½μ— AWS에 100가지 κΈ°λŠ₯이 μžˆλ‹€λ©΄, ν˜„μ—…μ—μ„œ μ‚¬μš©ν•˜λŠ” κΈ°λŠ₯은 μ•½ 20~25개 정도일 것 μž…λ‹ˆλ‹€.
      • AWS뿐만 μ•„λ‹ˆλΌ λ‹€λ₯Έ 것도 λ˜‘κ°™μŠ΅λ‹ˆλ‹€.
        • Java, Spring, Spring Boot 등에 λ“€μ–΄μžˆλŠ” κΈ°λŠ₯ 100%λ₯Ό 전체 λ‹€ μ‚¬μš©ν•˜μ§€ μ•ŠμŠ΅λ‹ˆλ‹€, ν˜„μ—…μ—μ„œλŠ” μ•½ 20% μ •λ„λ§Œ 자주 μ‚¬μš©ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • κ·ΈλŸ¬λ‹€λ³΄λ‹ˆ 개발 λΆ„μ•Όλ₯Ό 곡뢀할 λ•ŒλŠ”, 1~100κΉŒμ§€ μ™„λ²½ν•˜κ²Œ λͺ¨λ‘ ν•˜λ‚˜ν•˜λ‚˜ λ‹€ μ΄ν•΄ν•˜κ³  κΈ°μ–΅ν•œλ‹€λŠ” λŠλ‚ŒμœΌλ‘œ ν•™μŠ΅ν•˜λŠ”κ²ƒμ΄ μ•„λ‹™λ‹ˆλ‹€.
    • β€˜μžμ£Ό μ“°λŠ” 20%의 지식을 μš°μ„ μ μœΌλ‘œ ν™•μ‹€ν•˜κ²Œ μ΅ν˜€μ•Όκ² λ‹€.β€™λΌλŠ” λ§ˆμΈλ“œλ‘œ ν•™μŠ΅ν•΄μ•Ό μ‹œκ°„λŒ€λΉ„ 고효율둜 ν•™μŠ΅ ν•  수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.
  • λ‚˜λ¨Έμ§€ 80%의 지식은 ν•„μš”ν•  λ•Œ, κ·Έλ•Œ κ·Έλ•Œ μ°Ύμ•„κ°€λ©° ν•™μŠ΅ν•˜κ³  읡히면 λ©λ‹ˆλ‹€.
  • μ ˆλŒ€ μ™„λ²½μ£Όμ˜ μ„±ν–₯을 버렀야 ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • μ€‘μš”ν•˜κ²Œ 신경써야 ν•˜λŠ” λΆ€λΆ„, 자주 μ‚¬μš©λ˜λŠ” κΈ°λŠ₯을 μš°μ„ μ μœΌλ‘œ μ΅ν˜€μ„œ λ°”λ‘œ 싀전에 μ μš©μ‹œμΌœλ΄μ•Ό ν•©λ‹ˆλ‹€.
    • κ·Έλž˜μ•Ό μ‹€λ ₯이 빨리 늘 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

3️⃣ 기둝이 ν•™μŠ΅ 과정에 λ―ΈμΉ˜λŠ” 긍정적인 영ν–₯λ“€.

1️⃣ κΈ°μ–΅ κ°•ν™” 및 정ꡐ화.

  • λ‡Œκ³Όν•™μ  원리
    • 기둝은 ν•™μŠ΅ λ‚΄μš©μ„ λ‹¨μˆœνžˆ μˆ˜λ™μ μœΌλ‘œ μž…λ ₯ν•˜λŠ” λŒ€μ‹ , λ‡Œκ°€ 정보λ₯Ό 적극적으둜 μ²˜λ¦¬ν•˜κ²Œ λ§Œλ“­λ‹ˆλ‹€
      • 이 κ³Όμ •μ—μ„œ 혜마(hippocampus)κ°€ 정보λ₯Ό μž₯κΈ° κΈ°μ–΅μœΌλ‘œ μ €μž₯ν•  ν™•λ₯ μ΄ λ†’μ•„μ§‘λ‹ˆλ‹€.
  • 효과
    • 기둝은 ν•™μŠ΅ 정보λ₯Ό κ΅¬μ‘°ν™”ν•˜κ³ , 이λ₯Ό μ˜λ―ΈμžˆλŠ” λ°©μ‹μœΌλ‘œ μž¬κ΅¬μ„±ν•˜κ²Œ ν•˜μ—¬ 더 였래 κΈ°μ–΅ν•  수 μžˆλ„λ‘ λ•μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

2️⃣ μ •λ³΄μ˜ μ‹œκ°μ  처리.

  • λ‡Œ ν™œλ™
    • 기둝할 λ•Œ κΈ€, λ„ν‘œ, κ·Έλ¦Ό λ“±μœΌλ‘œ ν‘œν˜„ν•˜λ©΄ μ’Œλ‡Œ(언어적 처리)와 μš°λ‡Œ(μ‹œκ°μ  처리)κ°€ ν•¨κ»˜ ν™œμ„±ν™”λ©λ‹ˆλ‹€.
  • 효과
    • κΈ€λ‘œ μ“°λŠ” κ²ƒλΏλ§Œ μ•„λ‹ˆλΌ, 기둝을 μ •λ¦¬ν•˜κ±°λ‚˜ λ‹€μ΄μ–΄κ·Έλž¨μ„ 그리면 정보λ₯Ό μ‹œκ°μ μœΌλ‘œ λ³€ν™˜ν•΄ κΈ°μ–΅μ˜ μ •μ°©κ³Ό μ΄ν•΄μ˜ 깊이λ₯Ό λ†’μž…λ‹ˆλ‹€.

3️⃣ 집쀑λ ₯κ³Ό 주의λ ₯ ν–₯상.

  • λ‡Œκ³Όν•™μ  원리
    • 기둝은 주의λ ₯을 κ΄€λ¦¬ν•˜λŠ” 전두엽(prefrontal cortex)의 ν™œλ™μ„ μ΄‰μ§„ν•©λ‹ˆλ‹€.
      • 이λ₯Ό 톡해 μ‚°λ§Œν•¨μ„ 쀄이고 νŠΉμ • ν•™μŠ΅ λŒ€μƒμ— 집쀑할 수 있게 ν•©λ‹ˆλ‹€.
  • 효과
    • μˆ˜μ—… 쀑 ν•„κΈ°λ₯Ό ν•˜κ±°λ‚˜ 슀슀둜 μš”μ•½ν•˜λ©΄ λΆˆν•„μš”ν•œ 정보에 λŒ€ν•œ 주의λ₯Ό 쀄이고, ν•™μŠ΅μ˜ 핡심 μš”μ†Œμ— 집쀑할 수 μžˆμŠ΅λ‹ˆλ‹€.

4️⃣ ν™œμ„±μ  νšŒμƒ(Active Recall) 촉진

  • λ‡Œ ν™œλ™
    • 기둝은 λ‹¨μˆœνžˆ 정보λ₯Ό λ³΅μ‚¬ν•˜λŠ” 것이 μ•„λ‹ˆλΌ, ν•™μŠ΅ λ‚΄μš©μ„ μž¬ν•΄μ„ν•˜κ³  ν™œμ„±μ  νšŒμƒμ„ μš”κ΅¬ν•©λ‹ˆλ‹€.
      • 이 κ³Όμ •μ—μ„œ μ‹ κ²½ κ°€μ†Œμ„±(neuroplasticity)이 κ°•ν™”λ©λ‹ˆλ‹€.
  • 효과
    • κΈ°λ‘ν•œ λ‚΄μš©μ„ λ‹€μ‹œ μ½κ±°λ‚˜ κ²€ν† ν•˜λ©΄ λ‡Œκ°€ 정보λ₯Ό μž¬κ΅¬μ‘°ν™”ν•˜κ³  μž₯κΈ° κΈ°μ–΅μœΌλ‘œ μ €μž₯ν•˜κΈ°μ— μœ λ¦¬ν•©λ‹ˆλ‹€.

5️⃣ 감정적 λͺ°μž…κ³Ό 동기 λΆ€μ—¬.

  • λ‡Œκ³Όν•™μ  원리.
    • μ†μœΌλ‘œ μ“°λŠ” 기둝은 타이핑보닀 더 λ§Žμ€ μ‹ κ²½ 경둜λ₯Ό ν™œμ„±ν™”ν•˜λ©°, 정보와 μ •μ„œμ  연결을 κ°•ν™”ν•©λ‹ˆλ‹€.
      • 기둝 κ³Όμ •μ—μ„œ λ„νŒŒλ―Ό(dopamine) 같은 보상 호λ₯΄λͺ¬λ„ λΆ„λΉ„λ©λ‹ˆλ‹€.
  • 효과
    • μ΄λŸ¬ν•œ 신경화학적 λ°˜μ‘μ€ ν•™μŠ΅ 동기λ₯Ό 높이고, 더 적극적으둜 ν•™μŠ΅μ— λͺ°μž…ν•˜λ„λ‘ λ•μŠ΅λ‹ˆλ‹€.

6️⃣ λ©€ν‹°νƒœμŠ€ν‚Ή μ–΅μ œ 및 단기 κΈ°μ–΅ ν–₯상.

  • λ‡Œκ³Όν•™μ  원리.
    • 기둝은 단기 κΈ°μ–΅(μž‘μ—… κΈ°μ–΅, working memory)의 κ³ΌλΆ€ν•˜λ₯Ό 쀄여주며, μ€‘μš”ν•˜μ§€ μ•Šμ€ μ •λ³΄λŠ” μ œκ±°ν•˜κ³  핡심 정보λ₯Ό μ €μž₯ν•˜λŠ” 데 도움을 μ€λ‹ˆλ‹€.
  • 효과
    • 기둝을 톡해 ν•œ λ²ˆμ— ν•˜λ‚˜μ˜ μž‘μ—…μ— μ§‘μ€‘ν•˜λ„λ‘ μœ λ„ν•¨μœΌλ‘œμ¨ ν•™μŠ΅μ˜ νš¨μœ¨μ„±μ„ λ†’μž…λ‹ˆλ‹€.

7️⃣ λ…Έμ˜ μž₯κΈ° ꡬ쑰적 λ³€ν™”.

  • μ‹ κ²½ μ—°κ²° κ°•ν™”
    • 반볡적인 기둝 ν™œλ™μ€ νŠΉμ • 정보λ₯Ό ν•™μŠ΅ν•  λ•Œ μ‚¬μš©λ˜λŠ” μ‹ κ²½ λ„€νŠΈμ›Œν¬λ₯Ό κ°•ν™”ν•˜μ—¬, 이λ₯Ό 더 λΉ λ₯΄κ³  μ‰½κ²Œ νšŒμƒν•  수 있게 λ§Œλ“­λ‹ˆλ‹€.
  • 효과
    • 자주 κΈ°λ‘ν•œ μ£Όμ œλŠ” λ‡Œκ°€ 이λ₯Ό β€œμ€‘μš”ν•œ μ •λ³΄β€λ‘œ κ°„μ£Όν•˜κ³  더 깊이 μ €μž₯ν•©λ‹ˆλ‹€.